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[其他] 原来“双11”不是卖内衣的好时机

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    [LV.7]常住居民III

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    樓主
    發表於 2020-3-6 09:23:44

    有一样刚需品,单位面积价格超过房价,仍买到停不下来;有一件衣服,最最“贴心”,不被轻易看到,也要力求完美。麻豆颜美身材好,内衣性感布料少,时尚界春晚“维密大秀”明天开播。没有超模的美丽“冻人”?我们也要穿着美美的内衣,秀出自己最fit的身形。内衣辣么重要,菇凉们怎么买买买?CBNData基于阿里数据奉上《2017线上内衣相关消费系列研究》,带你看看内衣里的秘密!


    近日,第一财经商业数据中心(CBNData)发布了《2017线上内衣相关消费系列研究》(以下简称《研究》)。CBNData《研究》以内衣和文胸等内衣相关产品为主要研究对象,基于阿里数据,通过洞察2016年7月至2017年6月线上各年龄段消费人群的内衣偏好特征以及购买行为,还原内衣的消费现状。

    CBNData《研究》发现,11月、3月和6月的电商“大促”,会明显带动内衣的线上销售。6月份的年中促销,销售额甚至超过剁手狂欢节“双11”。90后、95后女性是线上内衣购买的主力军。对于她们来说,塑形是仍是主要功能诉求,聚拢功能内衣在销售额中占比过半。随着爱运动爱健康的年轻乐活族崛起,运动内衣开始被关注,塑性与舒适度兼备的无钢圈内衣也更为受欢迎,销量是有钢圈内衣的3倍。

    网购主力军:90后、95后美少女

    按女性年龄层来看,23-28岁的90后女性是网购内衣的主力军,人数接近1/3。虽然人多,客单价也高,量上仍然拼不过95后的妹妹们,销售额被落下了5个百分点!上了年纪的阿姨妈妈们显然不是最钟爱网购的群体,但仍是“金主”。别看人家买的最少,但是买的最贵!


    聚拢,才是王道!

    “这么点布就几百块钱,回家我给你剪一个不就完了吗?”“你咋不上天呢?”一段网络经典段子道出男女对于内衣的重视程度的区别。布料少、价格高,汉子们完全无法理解。

    聚拢、无痕、美背……网上随便一搜,几块布料原来有这么多功能。那妹子们最care神马?显胸大。


    从数据来看,塑性是主要功能诉求,聚拢功能依然是主流。更具塑形效果的后四排扣,下厚上薄杯型都更受欢迎。不过随着广大青少年的营养越来越好,大胸姑娘在人群中的比例也越来越高,薄杯文胸的占比紧随其后。

    健康最重要!告别钢圈才舒服

    勒得越紧,挺得越高,其中痛苦,谁穿谁知道!为了完美展现胸型,以往钢圈文胸一直是妹子们的必选项。然鹅,随着乐活族的崛起,如何穿得健康舒服又美丽,也越来越受关注。

    一方面,内衣工艺的精进,让以往只属于奶奶版的无钢圈内衣也具备了塑形效果,又可以大大减少对胸部的勒压,因而销量占比傲居榜首,是钢圈内衣的3倍之多。


    另一方面,妹子们对运动内衣的需求比以往有了从0到1的增长。跑跑跳跳对身体好,姑娘们也越发注意保护胸前一抹柔软啦。

    穿在“内”,也要好搭配

    内衣穿单件还是穿整套?据说整套穿是白富美的象征呢,小编不懂个中原理~不给过从阿里数据来看,和小编一样,妹纸们对文胸的需求远远超过套装,看来大家都是白富美的“潜力股”~

    而且内衣虽然穿在“内”,但是对于时尚girl们来说,内外搭配成为挑选内衣的主要考虑标准,更易于搭配又显性感的黑色文胸最受欢迎,销售额占比接近一半。在内衣相关品类中,方便服饰搭配的抹胸也颇为受追捧,看来千禧一代就是有个性,外要穿的美,内也不能差。


    有“大促”,就买起来!

    内衣有多贵?单位面积价格超过房价不算夸张,一打折就得赶紧下手!从阿里数据来看,“6.18”年中“大促”已经超越“双11”,妥妥滴成为内衣购入的“尖峰时刻”,看来内衣果然是刚需,折扣打得“狠”,销售额也就蹭蹭上涨了。


    除了11月、3月、6月的电商“大促”,销售额明显处于“第一梯队”,2月和5月适逢春、夏换季,天气回暖换衣勤,也带了销售小高峰。而且小编掐指一算,这两个时段,华南与江南地区即将先后进入梅雨季,吹风机吹内裤,微波炉烤内裤,都无法拯救那些晒不干的内衣内裤~肿么办?一个字,囤!

    广东天热出汗多,有钱一天换3套!

    知道沿海地带潮湿,但要拼内衣购买力,真是谁比不了广东人。内衣销售额广东省稳居第一,浙江、江苏、上海等省份则紧随其后,爱干净,换得勤,还看这些地方的人。


    第一财经商业数据中心(CBNData)是基于大数据进行智能化商业研究咨询与整合营销传播的战略数据平台,依托阿里巴巴和第一财经的优势资源,拥有全球最大消费者数据库和中国最大的财经全媒体集群。第一财经商业数据中心(CBNData)以商业数据报告/微报告、数据指数、定制化咨询等为核心产品,输出消费行业的全景分析以及面向企业和消费者的深度数据洞察;同时通过数据可视化、原生内容、活动、视频/直播等形式拓展数据研究的业务边界,丰富数据商业化的应用场景,以数据加媒体的倍增效应,全面提升中国商业世界的运行效率。


    努力奋斗
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